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AI整合医疗资源助力急诊分流 有可为 两会回音壁

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2024-05-24 【 字体:

  两会进行时, 政府工作报告里的每一句话,人大代表的每一份建议,政协委员的每一份提案,都心系民生。我们听到了,感受到了,同时我们还想说……即日起,羊城晚报推出《两会回音壁》栏目,邀请会场外的市民、专家等人群与会场内的代表委员互动起来,让更多的声音汇聚成更强大的力量,推动改革惠民生、增福祉。

  您有什么宝贵意见建议?欢迎来信投稿,我们将为您向代表委员反馈。投稿邮箱:wbzbbjk@126.com。

  在今年的广州市两会上,有政协委员建议,广州建立基于人工智能的全市急诊分诊统一平台,整合城市医疗资源,建设高品质医疗服务体系。该提案受到市民的欢迎,专业人士认为借助人工智能应该能提高急诊分流效率,不过分诊的专业性比较强,依靠人工智能或有漏诊误诊风险。

  广州市政协委员、九三学社广州市委员会常务委员、广州医科大学呼吸疾病全国重点实验室教授唐潇潇计划提交提案《整合城市医疗资源,AI 助力推进高品质急诊分诊服务体系建设》。为解决目前传统急诊分诊存在的问题,唐潇潇建议面向全市医疗机构调研,收集各机构急诊涵盖病种、特色、专长等。建立数据库,整合全市医疗资源,为各医疗机构急诊业务制作清晰准确动态更新的数字名片,精确调配,合理利用医疗资源。

  市民李女士是两个学龄前孩子的妈妈,去年11月、12月两个孩子轮番发烧,一家人饱受半夜看急诊排队之苦,最长的一次半夜12点到的医院,拿到药回家天已经泛白,家人和孩子疲惫不堪。“在这个过程中我们看到医院不断在优化流程,比如最近一次看急诊,排队时就有护士让我们扫码后先带孩子去化验,等见到医生时化验结果已经出来了,医生直接开药就可以了,省了不少时间。”听说有委员建议用AI助力推进高品质急诊分诊服务,李女士表示欢迎。“上次那个护士嗓子都哑了,靠人力来做肯定不是长久之计。”

  广州中医药大学第三附属医院急诊科主任李辉接受采访时介绍,从临床需求看,如果能够借助人工智能将全市各家医疗机构急诊的就诊人数、候诊人数实时显示,患者就诊前先进行查看,就可以选择候诊人数较少的医疗机构就医,避免扎堆,减少候诊时间、降低交叉感染风险。以去年冬季呼吸道疾病高发期为例,就出现大医院人满为患,基层医院就诊量仍很不饱和的现象。当然也要在全市继续推动慢性病、常见病诊疗水平同质化的培训,这样患者才愿意到基层医院就医,否则候诊人数再少,患者也不敢去。

  不过,如果借助人工智能来分诊,或有漏诊、误诊的风险,李辉主任对此表示了担忧。他说,分诊的专业性非常强,以腹痛为例,病因可能是心梗等心血管疾病、消化道疾病、泌尿系统结石、外科急腹症等,紧急程度差异性很大,所以需要一定的临床经验,患者也许不能完全知道自己究竟是什么问题,现在大医院急诊的分诊工作一般是由经验丰富的护士担任。

 

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